DataOps & Data Transformation
Datenlösungen zuverlässig betreiben, laufend anpassen und kontinuierlich weiterentwickeln.

Future-proof DataOps

AI- und Data-Anwendungen sind keine Selbstläufer, sondern erfordern passende Plattformen und müssen kontinuierlich an wechselnde Umweltbedingungen angepasst werden. Wir sorgen mit einer hochmodernen Datenlandschaft bzw. einem Datenökosystem dafür, dass Ihre Datenlösung nicht nur am Tag der Inbetriebnahme, sondern auch nach mehreren Jahren noch Mehrwerte für Ihr Business liefert und mit Ihren Anforderungen mitwächst.

Dafür unterstützen wir unsere Kunden bei der Modernisierung ihrer Datenlandschaften zur Verarbeitung unstrukturierter, halbstrukturierter und Streaming-Daten basierend auf NextGen-Plattformen, die es ermöglichen 1st- und 3rd-Party-Daten aufzunehmen und zu kuratieren.

Um eine dauerhaft hohe Qualität Ihres Datenmodells sicherzustellen, setzen wir sowohl auf automatisierte Lösungen, wie etwa ein kontinuierliches Data Quality Monitoring, als auch regelmäßige Retrainings und Data Refreshing Workshops.

Darüber hinaus erhöhen wir mit individuellen Trainings- und Schulungsangeboten vor Ort die Datenkompetenz in Ihrer Organisation und schaffen so die Voraussetzung für einen nachhaltig erfolgreichen Betrieb Ihrer Datenanwendungen.

Was wir für Sie tun

Unser Team aus erfahrenen Data Science und Data Engineering-Experten unterstützt Organisationen beim Aufbau der strukturellen Voraussetzungen für den sicheren und langfristigen Betrieb ihrer Datenkomponenten. Entdecken Sie unser Leistungsangebot:

  • Data Refreshing Workshops: Wir sichern die Qualität Ihrer Daten durch regelmäßige Nachsorge-Workshops oder nehmen Anpassungen infolge von Sonderereignissen vor.
  • Modell-Retraining & Validierung: Wir überwachen und überprüfen die Qualität Ihres Datenmodells und führen bei Bedarf Retrainings durch.
  • Befähigung der Entwicklerteams: Durch gezielte Trainings- und Schulungsmaßnahmen vor Ort erhöhen wir die Datenkompetenz in Ihrem Team und befähigen Mitarbeiter*innen im Umgang mit der Datenlösung.
  • Technisches Enablement: Wir stellen die technischen Voraussetzungen für die Weiterentwicklung Ihrer Datenkomponente bereit, etwa in Form von CI/CD Pipelines.

Ihr Ansprechpartner

Dr. Matthias Pfaff,
Head of AI & Data Analytics

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Wenn durch Vernetzung neue Geschäftspotenziale entstehen, sorgen wir dafür, dass Sie diese nutzen.

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