BREUNINGER FASHION ASSISTANT
Wenn ChatGPT zum persönlichen Modeberater wird

Wenn ChatGPT zum persönlichen Modeberater wird

Breuninger geht gemeinsam mit iteratec einen innovativen Weg und setzt auf die Entwicklung eines KI-basierten Shopping-Assistenten. Dieser ermöglicht es Kund:innen, sich beim Online-Einkauf per Chat beraten zu lassen, um die Suche und Auswahl der Produkte zu optimieren. Durch einen raschen Proof of Concept schafft das Projektteam die Grundlage für den Einsatz von Large Language Models (LLM) im Unternehmen.

Vorteile für Breuninger und seine Online-Kunden

Personalisierte Beratung

Der digitale Shopping-Assistent kann auf die individuellen Vorlieben und Bedürfnisse der Benutzer:innen eingehen, um maßgeschneiderte Empfehlungen zu geben.

Zeitersparnis

Durch die effiziente Produktsuche und -auswahl erleichtert der Assistent den Online-Shopping-Prozess, was zu einer Zeitersparnis führt.

Stärkung der Kundenbindung

Durch die personalisierte User Experience und kontinuierliche Interaktion kann der digitale Shopping-Assistent die Kundenbindung in den digitalen Vertriebskanälen stärken.

Innovative Technologie

Die von iteratec entwickelte Lösung liefert einen ersten Proof of Concept für den Einsatz von LLMs im Unternehmen.

Maßgeschneidertes Einkaufsvergnügen dank KI-Chatbot

Der wachsende Trend zum Online-Shopping in der kaufkräftigen Altersgruppe der 25- bis 45-Jährigen (Quelle: Statista) zwingt den Einzelhandel, seine digitalen Vertriebskanäle auszubauen. Breuninger reagiert darauf mit einem digitalen Shopping-Assistenten, der Kund:innen bei der Produktsuche und -auswahl unterstützt und gleichzeitig durch eine persönlichere Beratung begeistern soll.

iteratec unterstützt Breuninger intensiv bei der Lösungsentwicklung. Ein Team von Studierenden des S-Labs in Stuttgart erstellt in kurzer Zeit einen Proof of Concept (PoC) für einen smarten Chatbot mit Large Language Models (LLM). Kund:innen können über eine einfache Benutzeroberfläche mit dem digitalen Assistenten chatten und sich dabei individuell beraten lassen.

Es wurden vier verschiedene Anwendungsfälle entwickelt:

Intelligente Produktsuche: Die Produkte im Breuninger Onlineshop sind auf natürliche Suchanfragen optimiert.
Visuelle Produktsuche: Kund:innen können Bilder hochladen, um ähnliche Produkte zu finden.
Automatische Outfit-Kreation: Das LLM nutzt sein Wissen, um passende Produktkombinationen zu erstellen und schlägt sie den Kund:innen vor.
KI-gestützte Stilberatung: Der Assistent klassifiziert den persönlichen Kleidungsstil für ein individuelles Shopping-Erlebnis.

Technisch basiert der PoC auf dem LLM gpt-4o von OpenAI, das über eine API angesprochen wird. Die Produktdaten wurden mithilfe des Text-Embedding-Modells text-embedding-ada-002 von OpenAI für den Chatbot nutzbar gemacht. LLM werden innerhalb der Anwendung an verschiedenen Punkten zu sehr unterschiedlichen Zwecken eingesetzt. Dies zeigt die vielfältigen Möglichkeiten des Einsatzes von LLMs. Neben der Generierung der Antwort, die der Kunde erhält, wird das Modell intern z. B. noch für folgende Zwecke genutzt:

Klassifizierung der Kundenanfragen.
Anfragen werden in konkrete Produktanfragen umgewandelt, z. B. von "Ich suche eine Bluse zu einem blauen Blazer" zu "Suche nach einer weißen Bluse". Dabei erfolgt auch eine Formatierung, die den Produktdaten ähnlich ist, um die Suche über Embeddings zu verbessern.
Zurückgegebene Produkte werden basierend auf der Kundenanfrage validiert, um unpassende Artikel erneut zu filtern.

Zügige Umsetzung: iteratec begeistert mit Prototyp

In nur sechs Wochen entwickelte das iteratec-Projektteam, bestehend aus fünf Studierenden des Stuttgarter S-Lab, einen ersten Proof of Concept (PoC). Die rasche Umsetzung der Produktvision in einen funktionsfähigen Prototypen begeisterte Breuninger sehr. Durch die zügige und agile Umsetzung legte iteratec einen wichtigen ersten Grundstein für das Thema LLM bei Breuninger. Perspektivisch plant das Unternehmen weitere Entwicklungsschritte, damit Online-Kund:innen bald selbst den Shopping-Assistenten nutzen können.

Tradition trifft Innovation: Breuninger als Digital-Champion

Dieser Schritt ist Teil der Bestrebungen, das erstklassige Einkaufserlebnis aus den Breuninger Filialen nahtlos online zu erweitern. Der Shopping-Assistent bietet nicht nur nützliche Funktionen, sondern ein noch persönlicheres Kundenerlebnis. Durch die Arbeit an innovativer Technologie wie Large Language Models (LLM) in Zusammenarbeit mit iteratec geht Breuninger aktiv auf das anspruchsvolle Wettbewerbsumfeld ein. Die schnelle und effiziente Umsetzung neuer Technologien hilft Breuninger, sich als digitaler Vorreiter zu positionieren und hochwertige digitale Services für die Kund:innen anzubieten.

Mehr zu Breuninger

Breuninger ist ein führendes Einzelhandelsunternehmen im deutschen Premium- und Luxussegment mit 13 Filialen und über 6.500 Mitarbeiter:innen. Es zeichnet sich durch erstklassige Kundenbetreuung aus und strebt an, seine Exzellenz auch in den Online-Vertriebskanälen zu etablieren, um hochwertige, personalisierte Nutzererlebnisse anzubieten.