AI & Data Analytics
Mit Data Science und Machine Learning zum Digital Champion: Wir zeigen Ihnen, welches Potenzial in Ihrem Datenschatz schlummert.

Exzellentes Daten- und Software-Knowhow aus einer Hand

iteratec steht seit über 25 Jahren für hochwertige Individualsoftware. Wir wissen, wie aus individueller, fachlicher Komplexität maßgeschneiderte, digitale Wertschöpfung gemacht wird. Und nichts ist so individuell wie die in jeder Organisation vorhandenen Datenschätze, die ihre unverwechselbare Geschichte und ihren operativen Erfolg beschreiben. 

Unsere erstklassigen Data Scientists und Data Engineers helfen Ihnen, dieses Potential zu heben und daraus Wettbewerbsvorteile zu generieren. Wir begleiten und unterstützen Sie bei jedem Schritt der datengetriebenen Digitalisierung Ihres Unternehmens.

Kontaktieren Sie unseren Datenexperten

 

Das ist unser Versprechen

Einzigartiges Kompetenz-Spektrum

Herausragende Erfahrung in der Entwicklung von Software nach Maß, gepaart mit exzellenter Datenkompetenz: Wir wissen, wie man Datenschätze in produktionsreife digitale Wertschöpfung bringt, die für Ihr Unternehmen den Unterschied macht.

Full-Service-Partner

Von der Ideenfindung bis zur Wartung: Wir begleiten Sie während des gesamten Prozesses und achten auf die Balance zwischen Kosten und Nutzen.

Unabhängig

Wir sind ein unabhängiges Unternehmen und finden für Sie die beste Lösung. Die Auswahl von Werkzeugen und Technologien folgt der Problemlösung, nicht umgekehrt - egal ob off-the-shelf-Produkt oder tiefenintegrierte Individuallösung.

Von der Idee zum Werkzeug: Eine End-to-End-Journey mit iteratec

Wir begleiten Sie partnerschaftlich von der ersten Idee bis zur vollintegrierten Software – oder auch nur ein Stück der Reise, ganz auf Sie und Ihre Bedarfe zugeschnitten. 

  • Ideation & Exploration

    Data first: Wir entwickeln mit Ihnen aus Ideen datengetriebene Business Cases und bewerten Potenziale und Machbarkeit anhand von Datenanalysen in enger Zusammenarbeit mit Ihren Fachexperten. Innerhalb kurzer Zeit liefern wir hochqualitative Analysen (outside-in view), Lösungsentwürfe oder KI-Prototypen.

  • Proof of Concept

    Inspect & adapt, fail fast: Aus Exploration wird gehärtete Analyse, aus Rohdaten qualitätsgesicherte Erkenntnisse. Mit tiefem Verständnis für datengetriebene Herausforderungen entstehen reife Prototypen, während falsche Hypothesen entlarvt und verworfen werden.

  • MVP

    Das Minimum Viable Product macht Wertschöpfung aus Ihren Daten greifbar - entwickelt auf dem Fundament von über 25 Jahren Erfahrung mit B2B Software Engineering.

  • Systemintegration

    Aus MVP wird Product: Komfortfunktionen werden Stück für Stück durch tiefe Integration mit Bestandsystemen und Prozessen erreicht. Am Ende steht ein nahtlos eingefügtes und passgenau auf Ihr Unternehmen zugeschnittenes, datengetriebenes Produkt.

Unser Portfolio

Data Innovation & Analytics

Ihre Organisation produziert laufend Daten unterschiedlichster Art. Sie fragen sich: Welche geschäftsrelevanten Erkenntnisse liegen noch im Verborgenen? Wofür – und wie – kann ich sie nutzen? Wir bieten Ihnen Orientierung und zeigen, wie Sie aus Ihren Daten Mehrwerte schöpfen können: von Innovation Workshops (datengetriebene Business Cases) über Data Science (Erkenntnisgewinn & Machbarkeit) bis hin zum eigenen KI-Modell (Automatisierung & Optimierung).

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Data Engineering

Data Engineering ist der Maschinenraum Ihrer datengetriebenen Digitalisierung. Nur mit einer skalierbaren und stabilen Datenversorgung lassen sich langfristig erfolgreich Mehrwerte aus Ihren Daten generieren.

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Software Integration

Damit Ihr Datenprojekt nicht zum Luftschloss wird, bauen wir die exzellente Software, die ihre Daten verdienen. So kommen Datenmodelle, mathematische Modellierungen und KI-Lösungen in die Praxis und können von Ihnen nutzbringend angewendet werden. Wir beraten Sie ganzheitlich und sorgen für die optimale Integration von Individualentwicklungen und Standardwerkzeugen in Ihre Bestandslandschaft.

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Generative AI

Mit ChatGPT und den Entwicklungen im Bereich Generativer Künstlicher Intelligenz (engl. Generative Artificial Intelligence) können wir nicht mehr nur über technische APIs mit Maschinen kommunizieren, sondern jeder von uns in menschlicher Sprache. Wenn es Unternehmen gelingt, die Potenziale von GenAI nutzbar zu machen, gewinnen sie langfristige Wettbewerbsvorteile. Der erfolgreiche Einsatz von GenAI entscheidet sich in besonderem Maße durch die richtige Mischung aus Datenkompetenz und Erfahrung in der Software- und Anwendungsentwicklung. Das macht iteratec zum idealen Partner.

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Das hochqualifizierte Team war beeindruckend schnell in der Lage, sich in die komplexe Fachlichkeit einzuarbeiten und sie durchdacht in die Anwendung zu integrieren. Die von uns gemeinsam entwickelte Lösung hat das Potenzial, die Forschung zu ökologischen Baustoffen zu revolutionieren. 

Dr. Christoph Völker Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung

Guides & Whitepaper

Von der Theorie in die Praxis: Künstliche Intelligenz im Unternehmen einsetzen

 

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Generative AI einsetzen: In 5 Schritten zu Ihrem Use Case 

 

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LLMs im Vergleich: So schneiden die verschiedenen Sprachmodelle ab

 

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Referenzen: AI Use Cases aus der Praxis

Deutsche Bahn | Aufbau eines Data Lake

Im Zuge der Neuentwicklung der Vertriebsplattform der Deutschen Bahn erschaffen wir einen zentralen Speicherort für sämtliche geschäftsrelevanten Vertriebsdaten. Dieser Data Lake umfasst mehrere Petabyte an Daten aus den unterschiedlichsten Quellen. Das ermöglicht unserem Kunden schnelle, kurzfristige Datenanalysen zu nahezu jedem vertriebsrelevanten Thema.

Die Deutsche Bahn

Stadtwerke München | Intelligentes Prognosemodell

Für die Stadtwerke München entwickeln wir ein intelligentes Prognosemodell für die Belegung der Parkplätze im gesamten Stadtgebiet. Das auf Machine Learning Algorithmen basierende Vorhersagemodell berücksichtigt aktuelle Wetter- und Veranstaltungsdaten und wurde von uns in die Verbraucher-App der Stadtwerke integriert.

KI-iLOG | KI-gestützte Logistikplanung

KI-iLOG unterstützt den Planungsprozess der Intra-Logistik bei der Daimler AG. Konkret geht es um die Lieferplanung von zur Montage benötigten Bauteilen. Wir entwickeln eine KI, die Logistik-Planer:innen automatische Vorschläge zu benötigten Bauteilen unterbreitet. Das reduziert den manuellen Arbeitsaufwand enorm und minimiert Flüchtigkeitsfehler.

Ihr Ansprechpartner

Sie haben ein konkretes Anliegen oder Fragen zu möglichen AI- und Data Analytics-Projekten für Ihr Unternehmen? Senden Sie eine Anfrage und ich melde mich bei Ihnen.

Dr. Felix Böhmer, Head of AI & Data Analytics

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