AI & Data Analytics
Mit Data Science und Machine Learning zum Digital Champion: Wir zeigen Ihnen, welches Potenzial in Ihrem Datenschatz schlummert.

Ihre Daten sind kostbare Ressourcen – nutzen Sie sie!

Produktion, Logistik, Vertrieb oder HR: In fast jedem Bereich Ihres Unternehmens entstehen täglich wertvolle Datenmengen. Die Frage ist: Wie können Sie diese Informationen zu Ihrem Vorteil nutzen? Welche Business Cases sind denkbar und wie gelingt deren technische Umsetzung? Genau diese Fragen beantworten wir. 

Kontaktieren Sie unseren Datenexperten

 

Unsere Services

Data Analytics

Mit Datenanalysen und künstlicher Intelligenz (z.B. maschinellem Lernen) begeben wir uns in die Tiefe Ihres Datenschatzes, um Zusammenhänge zu ermitteln und Erkenntnisse zu gewinnen. 

  • Explorative Analysen: Wenn es nur unzureichende Vermutungen zum Inhalt der Daten gibt, bringen wir mit statistischen Analysen und geeigneten Darstellungen Licht ins Dunkel. Dadurch heben wir Erkenntnisse, die Ihnen dabei helfen, Ihre Daten besser zu verstehen. 
  • Umsetzbarkeit ermitteln: Wir geben belastbare Bewertungen zur Umsetzbarkeit von Datenprojekten auf Basis der vorhanden Datengrundlage. 
  • Prototypen entwickeln: Wir entwickeln Prototypen für datengetriebene Anwendungen (von fachlicher Modellbildung bis zu state-of-the-art Machine Learning), unabhängig von Werkzeugen und Technologien und mit einem data-first mindset. 

Data Engineering

Data Engineering ist der Maschinenraum Ihrer datengetriebenen Digitalisierung. Nur mit einer skalierbaren und stabilen Datenversorgung lassen sich langfristig erfolgreich Mehrwerte aus Ihren Daten generieren. 

  • Data Pipelines: Zur automatisierten Aufbereitung der Daten entwickeln wir Data Pipelines, die alle gewünschten Daten aus verschiedenen Quellen an einen zentralen Speicherort zusammenführen. 
  • Data Lake oder Data Warehouse: Abhängig von ihrem Anwendungsfall sorgen wir für die passende Speicherung Ihrer Daten, z.B. in Data Lakes oder Data Warehouses 
  • On-premise oder Cloud: Passend zu Ihrer Herausforderung kümmern wir uns um eine geeignete Lösung zur Datenverarbeitung, entweder on-premise oder über Cloud-Dienste wie z.B. AWS oder Azure. 

Sie wollen wir zum Thema Data Engineering wissen? Lesen Sie darüber in unserem Blogbeitrag.  

Software Integration 

Damit Ihr Datenprojekt nicht zum Luftschloss wird, bauen wir die exzellente Software, die ihre Daten verdienen. So kommen Datenmodelle, mathematische Modellierungen und KI-Lösungen in die Praxis und können von Ihnen nutzbringend angewendet werden. 

  • Software-Anwendungen: Aus Datenschätzen wird greifbarer Mehrwert gewonnen, indem wir Modelle mithilfe von Software in die Anwendung bringen.  
  • User Experience: Im Fokus der Anwendung steht die nutzerfreundliche Handhabung, weshalb wir großen Wert auf ein zugängliches Data-Frontend legen. 
  • Integration in Ihre IT-Landschaft: Wir sorgen für die Einbettung der Datenanwendungen in Ihre bestehende System-Landschaft. 

Operations & Governance

AI & Data-Anwendungen sind keine Selbstläufer. Wir sorgen dafür, dass Ihre Modelle nicht nur am Tag der Inbetriebnahme, sondern auch nach Jahren noch Mehrwerte liefern und mit Ihren Anforderungen mitwachsen. 

  • Kontinuierliche Überprüfung: Wir bringen Ihre Datenkomponenten so zum Einsatz, dass sie auf lange Sicht Erfolge bringen. 
  • Datenlandschaften pflegen: Wir entwickeln, strukturieren und modernisieren Ihre Datenlandschaften zur Verarbeitung von 1st- und 3rd party data. 
  • Mitarbeiter schulen: Wir befähigen Ihre Organisation, indem wir durch gezielte Trainings die Datenkompetenz und den Umgang mit Datenlösungen in Ihrem Team schulen. 

Einzigartiges Kompetenzspektrum

Unsere Spezialisten für Data Science, Machine Learning und Data Engineering verfügen über mehr als 25 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung. Wir bauen Ihre end-to-end Data-Lösung.

> 1.000 erfolgreiche Projekte

Egal ob umfangreiche Businessanforderungen, nicht erhobene Datenschätze und historisch gewachsene Systemlandschaften – wir kennen (und lieben) komplexe Projekte.

 

AI & Data Use Cases für Ihr Unternehmen

  • Strategie & Planung: Explorative Analysen, Forecasting, Demand Prediction
  • Produktion: Überwachen und Optimieren von Produktionsprozessen 
  • Technik: Predictive Maintenance 
  • Procurement: Optimieren der Lieferkette 
  • Controlling: Betrugserkennung & Finanzprognosen 
  • Vertrieb & Marketing: Detaillierte Prognosen zu Kundenverhalten 
  • Logistik: Reduktion manueller Arbeitsschritte 

Artificial Intelligence in der Praxis

Unser Ansatz: Eine End-to-End Lösung für Ihr Datenprojekt

Wir verbinden Data Science mit AI-Expertise und Softwareentwicklung und begleiten Sie über die gesamte Data Journey: Von der ersten Ideenfindung bis zum erfolgreichen Software Go-live. 

  • Ideation & exploration

    In einem Labor-Workshop begeben wir uns gemeinsam auf die Suche nach potenziellen Einsatzszenarien für KI und Data Analytics in Ihrem Unternehmen.

  • Proof of Concept

    Aus den Ergebnissen des Workshops entwickeln wir konkrete Business Cases und führen erste Machbarkeitsanalysen durch.

  • Minimum Viable Product

    Der erste Prototyp Ihrer Software macht die Wertschöpfung aus Ihren Daten greifbar und wird in iterativen Schritten getestet und weiterentwickelt.

  • Systemintegration

    Wir integrieren Ihre neue Software in Ihre bestehende Systemlandschaft: On-Premise oder als eigenständige Cloud-Lösung.

Das hochqualifizierte Team war beeindruckend schnell in der Lage, sich in die komplexe Fachlichkeit einzuarbeiten und sie durchdacht in die Anwendung zu integrieren. Die von uns gemeinsam entwickelte Lösung hat das Potenzial, die Forschung zu ökologischen Baustoffen zu revolutionieren. 

Dr. Christoph Völker Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung

Referenzen: AI Use Cases aus der Praxis

Deutsche Bahn | Aufbau eines Data Lake

Im Zuge der Neuentwicklung der Vertriebsplattform der Deutschen Bahn erschaffen wir einen zentralen Speicherort für sämtliche geschäftsrelevanten Vertriebsdaten. Dieser Data Lake umfasst mehrere Petabyte an Daten aus den unterschiedlichsten Quellen. Das ermöglicht unserem Kunden schnelle, kurzfristige Datenanalysen zu nahezu jedem vertriebsrelevanten Thema.

Die Deutsche Bahn

Stadtwerke München | Intelligentes Prognosemodell

Für die Stadtwerke München entwickeln wir ein intelligentes Prognosemodell für die Belegung der Parkplätze im gesamten Stadtgebiet. Das auf Machine Learning Algorithmen basierende Vorhersagemodell berücksichtigt aktuelle Wetter- und Veranstaltungsdaten und wurde von uns in die Verbraucher-App der Stadtwerke integriert.

KI-iLOG | KI-gestützte Logistikplanung

KI-iLOG unterstützt den Planungsprozess der Intra-Logistik bei der Daimler AG. Konkret geht es um die Lieferplanung von zur Montage benötigten Bauteilen. Wir entwickeln eine KI, die Logistik-Planer:innen automatische Vorschläge zu benötigten Bauteilen unterbreitet. Das reduziert den manuellen Arbeitsaufwand enorm und minimiert Flüchtigkeitsfehler.

Ihr Ansprechpartner

Sie haben ein konkretes Anliegen oder Fragen zu möglichen AI- und Data Analytics-Projekten für Ihr Unternehmen? Senden Sie eine Anfrage und ich melde mich bei Ihnen.

Dr. Felix Böhmer, Head of AI & Data Analytics

Die Vorteile von GenAI für Ihr Unternehmen nutzen

Generative Artificial Intelligence

Wenn durch Vernetzung neue Geschäftspotenziale entstehen, sorgen wir dafür, dass Sie diese nutzen.

Internet of Things

Betreiben Sie Ihre Anwendungen intelligent statt aufwendig.

IT-Automatisierung