Wir zeigen Ihnen, welche Potenziale in Ihrem Datenschatz schlummern.
Data Engineering schafft die technische Grundlage datengetriebener Wertschöpfung in Organisationen – quasi den Maschinenraum der Datenflüsse. Nur mit einer stabilen und skalierbaren Datenversorgung lassen sich langfristig erfolgreich Mehrwerte aus Ihren Daten generieren. Ob on premise oder in der Cloud: bei iteratec sind Sie ganzheitlich in guten Händen.
Entdecken Sie unsere Services für Sie im Bereich Data Engineering.
Eine Datenplattform ist die technologische Infrastruktur, über die Daten erfasst, gespeichert und verarbeitet werden, und bildet das Fundament für Datenmanagement und -analyse in einer Organisation. Die Architektur der Plattform beschreibt Organisation, Struktur und Design der Daten darin und legt fest, wie die Daten genutzt werden. Wir unterstützen Sie bei der Konzeption Ihrer Datenplattform und der auf Ihre Bedarfe abgestimmten Technologieauswahl – und das herstellerunabhängig, hybrid oder on premise. Und selbstverständlich kümmern wir uns auch um die Umsetzung und Inbetriebnahme, damit Sie direkt loslegen können.
Cloud-Data-Lösungen befähigen Unternehmen, agiler und effizienter mit ihren Daten umzugehen und innovative datengesteuerte Anwendungen und Geschäftsmodelle zu entwickeln. Um den Schutz und die Integrität der Daten zu gewährleisten, müssen allerdings die richtige Cloud-Strategie entwickelt und Sicherheitsaspekte sorgfältig berücksichtigt werden. Wir begleiten Sie bei der Evaluierung und Auswahl passender Cloud-Technologien und -Architekturen. Zudem übernehmen wir die Umsetzung, Konfiguration und Inbetriebnahme der ausgewählten Cloud-Lösungen und -Tools und binden diese selbstverständlich auch in Ihre Bestandssysteme ein.
Datenmodelle sind abstrakte Darstellungen der Datenstrukturen und -beziehungen, die in einem Unternehmen verwendet werden, um Informationen zu organisieren, zu speichern und zu verwalten. Diese Modelle helfen dabei, ein klares Verständnis dafür zu entwickeln, wie Daten innerhalb des Unternehmens strukturiert sind und wie sie miteinander in Beziehung stehen. Im ersten Schritt analysieren wir den Ist- und Zielzustand der Daten und zeigen notwendige Transformationen auf. Darauf aufbauend erstellen wir ein fachliches Datenmodell sowie ein konkretes physisches Modell, das zu Ihren Anforderungen und Systemen passt.
Effektive Datenpipelines sind im Zeitalter datengetriebener Entscheidungsfindung für Unternehmen von zentraler Bedeutung und umfassen eine Vielzahl von Aufgaben. Dazu gehören die Integration verschiedenster Datenquellen über unterschiedliche Schnittstellen sowie die Aufbereitung von Daten in Formaten, die spezifisch für Analytics Use Cases gedacht sind. Mit unserer langjährigen Erfahrung im Bereich Softwareentwicklung sorgen wir für zuverlässige Datentransformationen und für Vertrauen in die daraus gewonnenen Erkenntnisse.
Datenlösungen denken wir ganzheitlich und bis zum Ende. Dadurch verhindern wir, dass an wichtigen Schnittstellen Projektbrüche entstehen.
Seit über 25 Jahren betreiben wir exzellentes Software Engineering. Dadurch ermöglichen wir datengetriebene Digitalisierung ohne KI-Tunnelblick.
Ihre Data-Lösung bauen wir genau so, dass sie Ihnen den größten Mehrwert liefert: maßgeschneidert für Ihre Ansprüche und mit dem nötigen Maß an Individualisierung.
Egal ob Produktionsprozesse analysiert oder Kundenverhalten untersucht werden – nichts geht ohne geeignete Datenbasis. Das dafür notwendige Sammeln, Aufbereiten und Ausliefern von Daten ist der Kern des Data Engineering. Doch wie genau sieht das in der Praxis aus? Und wie aufwändig ist das? Wir geben Antworten.
Sie haben ein konkretes Anliegen oder Fragen zu möglichen AI- und Data-Analytics-Projekten für Ihr Unternehmen? Senden Sie eine Anfrage und ich melde mich bei Ihnen.
Dr. Felix Böhmer, Director Al & Data