Generative Artificial Intelligence (kurz: GenAI) hat das Potenzial, unsere Art und Weise wie wir leben und arbeiten grundlegend zu verändern. In Unternehmen kann es in nahezu jedem Fachbereich zu deutlich effizienteren Arbeitsabläufen, einem hohen Grad an Individualisierung sowie schnellen Markteinführungen beitragen.
Klassische Artificial Intelligence (AI) analysiert vorhandene Daten, um daraus Muster und Schlussfolgerungen zu ziehen. Der Unterschied zu GenAI liegt darin, dass diese nicht nur analysiert, sondern völlig neue Inhalte generieren kann – wie Texte, Bilder oder Code. Damit eröffnet GenAI für Unternehmen völlig neue Einsatzmöglichkeiten.
Wer es als Unternehmen schafft, die Potenziale von GenAI nutzbar zu machen, schafft sich langfristige Wettbewerbsvorteile. Der erfolgreiche Einsatz von GenAI steht und fällt mit nachweisbarer Datenkompetenz und hoher Expertise in der Software- & Anwendungsentwicklung. Dafür sind wir der richtige Partner.
Mit unserem GenAI Bootcamp und GenAI Venture Sprint begleiten wir Sie von der ersten Idee bis zur Realisierung neuer GenAI-Lösungen. Entdecken Sie, wie Sie durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz Kosten senken, Betriebsabläufe optimieren und Produktentwicklungen beschleunigen können.
Rasante Entwicklungen im GenAI-Umfeld erfordern nicht nur exzellente technische Kompetenzen. Mit langjähriger Erfahrung in den Bereichen Software-Entwicklung und Daten-Analysen unterstützen unsere multidisziplinären Teams in der kreativen Problemlösung, um durch GenAI einzigartigen Nutzen für Ihr Unternehmen zu schaffen. Besonders wichtig: Ein aktives Beobachten der aktuellsten AI-Entwicklungen und die kontinuierliche Adaption erfolgskritischer Kompetenzen.
Im gesamten Prozess von der Ideenfindung bis zur Wartung sind wir der richtige Partner. Dabei haben wir die besonderen Herausforderungen von GenAI in allen Phasen im Blick: Dies beginnt bei der Datenqualität, betrifft unter anderem ethische und datenschutzrelevante Themen und geht bis zur Wahl geeigneter Kontroll- und Überwachungsmechanismen der AI erzeugten Inhalte. Immer mit der richtigen Balance zwischen Kosten und Nutzen unter gegebenen rechtlichen Rahmenbedingungen.
Die Auswahl von Werkzeugen, Technologien, Frameworks und Cloud-AI-Service-Anbieter folgt immer der Problemlösung, nicht umgekehrt. Wir navigieren unabhängig durch eine Make-or-Buy-Entscheidung, immer mit der besten Lösung im Blick. Mit unserer langjährigen Erfahrung bewerten wir alle relevanten Faktoren, wie z.B. Time2Market, Wettbewerbs-Differenzierung oder Skalierungsmöglichkeiten von Lösungen. Egal ob off-the-shelf-Produkt oder tiefenintegrierte Individuallösung, wir finden Ihre Lösung.
Entdecken Sie aktuelle GenAI-Projekte, die wir bereits umgesetzt haben:
Die ersten Schritte sind meist die schwersten. Folgende Punkte helfen Ihnen dabei, die richtigen Entscheidungen für den Einsatz von GenAI zu treffen.
Verwenden Sie diese Technologie zum ersten Mal? Wählen Sie einen Bereich, der eine gewisse Risiko-Toleranz hat.
Die Anwendung sollte nicht entscheidend für den Betrieb des Unternehmens sein, sondern den Teams einen Komfort- oder Effizienzgewinn bieten.
Vollautomatisierungen sind im ersten Schritt kontraproduktiv: Integrieren Sie explizit Funktionalitäten zur menschlichen Kontrolle. Z.B. indem Sie den ersten Entwurf eines Support-Mailings durch AI generieren lassen, der Versand aber durch die Mitarbeitenden erfolgt.
AI-Fähigkeiten entwickeln sich in rasantem Tempo weiter. Die Kontrolle generierter Inhalte ist ein wichtiger Erfolgsfaktor, da die aktuellen Modelle in bestimmten Einsatz-Szenarien noch unausgereift sind.
Die Themenbreite von GenAI kann schnell überfordern. Versuchen Sie deshalb zunächst einen Fokus auf text- oder code-intensive Aufgaben zu setzen z.B. Generieren von Dossiers, Stimmungsanalysen oder eine automatische Schwachstellen-Analyse in der Build-Pipeline.
Achten Sie darauf, das Verhältnis von Kosten, Nutzen, Komplexität und Risiko in Einklang zu bringen.
Nicht alles was machbar ist, ist auch sinnvoll umzusetzen: Fragen Sie sich immer, welcher Wert für das Unternehmen geschaffen werden kann.
Wenn Sie es schaffen, schnell Erkenntnisse zu generieren, können Sie Prozesse und Unternehmensfähigkeiten neu ausrichten und lernen, die Fähigkeiten von GenAI zu nutzen und auszubauen.
Wir stellen die Schritte vor, die Unternehmen umsetzen sollten, um ihre Mitarbeiter:innen auf die Arbeit mit KI-Lösungen vorzubereiten und gleichzeitig das eigene Kompetenzmodell effektiv voranzubringen.
Von der Theorie in die Praxis: Künstliche Intelligenz im Unternehmen einsetzen
Generative AI einsetzen: In 5 Schritten zu Ihrem Use Case
LLMs im Vergleich: So schneiden die verschiedenen Sprachmodelle ab
Um GenAI erfolgreich in die Anwendung zu bringen, sind spezifische Kompetenzen in unterschiedlichen Fachbereichen notwendig. Mit der Erfahrung unserer Expert:innen vereinen wir alle notwendigen Skills, damit Ihr Projekt echten Business Value erzielt.
Sie haben ein konkretes Anliegen oder Fragen zum Einsatz von GenAI in Ihrem Unternehmen? Buchen Sie sich gerne einen Gesprächstermin.
Jens Werschmöller, Lead Generative AI-Team
